Lesskeys
ภาษา
อภิธาน​ศัพท์A ถึง Z

อภิธาน​ศัพท์การ​แปลง​เสียง​เป็น​ข้อความ

สรุป​สั้น ๆ

ซอฟต์แวร์ด้าน​เสียงพูด​มี​ศัพท์เฉพาะ​มากมาย และ​บาง​คำ​ก็​มีความหมาย​ต่างกัน​ไป​ตาม​ผู้ผลิต​แต่ละ​ราย หน้า​นี้​บอก​ว่าแต่​ละ​คำหมายถึง​อะไร​ในที่นี้

คำ​ที่​ใช้​ใน​เว็บไซต์​นี้​ด้วย​ความหมาย​เฉพาะ​หรือไม่​ธรรมดา และ​ความหมาย​ของ​คำ​เหล่านั้น​เมื่อ​เรา​ใช้

อัปเดต​ล่าสุด

A

ASR (การรู้จำเสียงพูด​อัตโนมัติ)
ชื่อ​เรียก​ทั่วไป​ของ​ซอฟต์แวร์​ที่​แปลง​เสียงพูด​เป็น​ข้อความ Whisper เป็นระบบ​แบบนี้​ระบบ​หนึ่ง “แปลง​เสียง​เป็น​ข้อความ” ใน​การใช้งาน​ทั่วไป​มีความหมาย​เดียวกัน

D

การพิมพ์​ด้วย​เสียง
การพูด​แทน​การพิมพ์ เพื่อให้​คำปรากฏใน​แอป​ที่​คุณ​ใช้​อยู่แล้ว เกิดขึ้น​สด ๆ และ​เป็นช่วง​สั้น ต่าง​จาก​การถอด​เสียง ซึ่ง​แปลง​การบันทึก​ที่​มี​อยู่แล้ว​เป็น​ข้อความ​ภายหลัง

H

ปุ่มลัด
ชุด​ปุ่ม​ที่​ใช้ได้​ทุกที่ ไม่​ใช่​เฉพาะ​ใน​แอป​ใด​แอป​หนึ่ง Lesskeys ใช้​ปุ่มลัด​เพื่อ​เริ่ม​และ​หยุด​การพิมพ์​ด้วย​เสียง คุณ​จึง​ไม่ต้อง​สลับ​หน้าต่าง​เพื่อ​พูด

O

ใน​เครื่อง
งาน​ทั้งหมด​เกิดขึ้นบน​คอมพิวเตอร์​ที่อยู่​ตรงหน้า​คุณ ไม่​ใช่​บน​เซิร์ฟเวอร์​ของ​บริษัท สำหรับ Lesskeys หมายความว่า​เสียง​ที่​บันทึก โมเดล​เสียง และ​ข้อความ​ที่​ได้ ทั้งหมด​อยู่​บน​คอมพิวเตอร์​ของ​คุณ คำ​นี้​ระบุว่าการประมวลผล​เกิดขึ้นที่ไหน จึงตรวจสอบ​ได้ เพียง​ปิด​เครือข่าย​แล้ว​ดู​ว่า​ยัง​ใช้งาน​ได้

S

การแยก​ผู้พูด
การหาว่าใคร​พูด และ​พูด​เมื่อไร ใน​การบันทึก​ที่​มี​มากกว่า​หนึ่ง​เสียง เป็นงาน​แยกจาก​การถอด​เสียง การถอด​เสียง​ถาม​ว่า​พูดว่า​อะไร การแยก​ผู้พูด​ถาม​ว่า​ใคร​เป็น​คนพูด ทั้งสอง​อย่าง​นำมา​รวมกัน​เพื่อให้​ได้​บทถอด​เสียง​ที่​มีชื่อ​ผู้พูด​กำกับ​ทุก​บรรทัด
เสียง​ของ​ระบบ
เสียง​ที่​คอมพิวเตอร์​ของ​คุณ​กำลัง​เล่น ต่าง​จาก​เสียง​ที่​ไมโครโฟน​ได้ยิน การอัดเสียง​ของ​ระบบ​พร้อม​ไมโครโฟน​จะ​จับ​เสียง​ได้​ทั้งสอง​ฝั่ง​ของ​การโทร โดย​ไม่​มี​อะไร​เข้าร่วม​การประชุม

T

การถอด​เสียง
การแปลง​การบันทึก​ที่​มี​อยู่แล้ว เช่น การโทร การสัมภาษณ์ หรือ​วิดีโอ เป็น​ข้อความ​ที่​เขียน​ไว้ ต่าง​จาก​การพิมพ์​ด้วย​เสียง​ตรง​ที่เกิด​ขึ้น​หลัง​เหตุการณ์ และ​มัก​มี​ผู้พูด​มากกว่า​หนึ่ง​คน

V

ลาย​เสียง
ข้อมูลสรุป​ที่เก็บ​ไว้​ว่า​เสียง​ของ​คน​หนึ่ง​ฟัง​ดู​เป็น​อย่างไร ใช้​จำ​คน​เดิม​ข้าม​การบันทึก​ต่าง ๆ Lesskeys เก็บลาย​เสียง​ไว้บน​คอมพิวเตอร์​ของ​คุณ​เท่านั้น

W

WER (อัตรา​คำผิด)
วิธีวัด​ความแม่นยำ นับ​คำ​ที่​ระบบ​ทำผิด ทั้ง​แทนที่ ตกหล่น หรือ​เพิ่ม​เข้ามา เป็น​เปอร์เซ็นต์​ของ​คำ​ที่​พูด​จริง ยิ่ง​ต่ำ​ยิ่ง​ดี และ WER 2.5% หมายถึง​ผิด​ประมาณ​หนึ่ง​คำ​จาก​สี่​สิบ​คำ
Whisper
ตระกูลโมเดล​รู้จำเสียงพูด​แบบ​เปิด​ที่ทำงานบน​ฮาร์ดแวร์​ทั่วไป​ได้ รวมถึง Mac หรือ​พีซี Windows มี​หลาย​ขนาด ใหญ่​กว่า​ไม่​ได้​แปล​ว่า​ดีกว่า​เสมอไป ซึ่งการทด​สอบ​ของ​เรา​เอง​ก็​พบ​อย่างนั้น

คำตอบ​สั้น ๆ

on-device หมายความว่า​อะไร​กัน​แน่

หมายความว่า​การประมวลผล​เกิดขึ้นบน​คอมพิวเตอร์​ของ​คุณ​เอง ไม่​ใช่​บน​เซิร์ฟเวอร์​ของ​บริษัท​ใด วิธีทดสอบ​ง่าย ๆ คือ​ปิด​เครือข่าย ถ้า​ยัง​ใช้งาน​ได้ ก็​แปล​ว่า​ประมวลผล​ใน​เครื่อง

การพิมพ์​ด้วย​เสียง​กับ​การถอด​เสียง​เป็น​อย่างเดียวกัน​หรือไม่

ไม่​ใช่ การพิมพ์​ด้วย​เสียง​เกิดขึ้น​สด ๆ คุณ​พูด​แล้ว​คำ​ก็​ปรากฏ​ตรง​ที่​คุณ​กำลัง​พิมพ์ ส่วน​การถอด​เสียง​คือ​การแปลง​การบันทึก​ที่​มี​อยู่แล้ว​เป็น​ข้อความ ซึ่ง​มัก​มี​ผู้พูด​มากกว่า​หนึ่ง​คน

อัตรา​คำผิด (WER) เท่าไร​จึง​ถือว่า​ดี

ขึ้นอยู่กับ​คุณภาพ​เสียง จึง​ไม่​ควร​ดู​จาก​ตัวเลข​เดียว กับ​เสียงพูด​ที่​ชัด โมเดล​ที่​ดี​ที่สุด​ใน​ปัจจุบัน​อยู่​ที่​ราว 2–3% หรือ​ประมาณ​ผิด​หนึ่ง​คำ​จาก​สี่​สิบ​คำ ส่วน​เสียง​ที่​ยาก เช่น คนพูด​ซ้อน​กัน สำเนียง​เข้ม หรือ​ห้อง​ที่​เสียงก้อง เป็นเรื่อง​ยาก​กว่า​มาก​สำหรับ​ทุก​ระบบ

อ่าน​เรื่อง​ถัดไป