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Funktion · Sprechererkennung

Transkript mit Sprechern: wer hat was gesagt

Ein Transkript ohne Sprecherzuordnung ist bei mehreren Beteiligten fast wertlos — man liest eine Wand aus Text und weiß nicht, wer welchen Satz gesagt hat. Lesskeys trennt Aufnahmen automatisch nach Sprechern, lässt Sie Namen vergeben und erkennt dieselben Personen in späteren Aufnahmen wieder. Vollständig auf Ihrem Mac.

100%lokal auf dem Mac — nichts wird hochgeladen
Kostenloskostenloser Download, Vollversion einmalig 49,99 $, kein Abo
99Sprachen, automatisch erkannt
macOS 13+Apple Silicon (M1 oder neuer)

Sprechertrennung, fachlich: Diarisierung

Die Aufgabe heißt in der Fachliteratur Sprecherdiarisierung (englisch speaker diarization) und beantwortet die Frage „wer spricht wann“. Sie ist unabhängig von der Spracherkennung: Die eine bestimmt was gesagt wurde, die andere von wem. Erst beide zusammen ergeben ein lesbares Gesprächsprotokoll.

Technisch läuft das in mehreren Stufen ab. Zuerst wird ermittelt, wo überhaupt gesprochen wird und wo Pause ist. Dann wird für jeden Sprachabschnitt ein numerischer Fingerabdruck der Stimme berechnet — ein Vektor, der Klangfarbe und Stimmcharakteristik beschreibt. Diese Vektoren werden anschließend gruppiert: Abschnitte mit ähnlichem Fingerabdruck gehören mit hoher Wahrscheinlichkeit zur selben Person. Zum Schluss werden benachbarte Abschnitte derselben Person zusammengefasst, damit im Transkript nicht alle fünf Sekunden ein neuer Absatz beginnt.

Wichtig für das Verständnis: Die Software erkennt Unterschiede zwischen Stimmen, nicht Identitäten. Wer „Sprecher 1“ ist, weiß nur, wer dabei war — deshalb vergeben Sie die Namen.

So sieht das in der Praxis aus

Wiedererkennung über mehrere Aufnahmen

Wenn Sie regelmäßig mit denselben Personen sprechen, ist das wiederholte Benennen lästig. Lesskeys kann deshalb Stimmprofile speichern: Der Fingerabdruck einer benannten Stimme bleibt lokal erhalten, und in der nächsten Aufnahme wird dieselbe Person automatisch mit ihrem Namen vorgeschlagen. Für eine wöchentliche Besprechung oder eine Interviewreihe spart das spürbar Zeit.

Diese Profile sind heikler als der übrige Inhalt: Ein Stimmprofil ist ein personenbezogenes Merkmal und in seiner Funktionsweise biometrieartig. Behandeln Sie es entsprechend. Konkret heißt das: Informieren Sie die Betroffenen darüber, dass Sie eine solche Wiedererkennung nutzen, holen Sie dafür die Zustimmung ein, und speichern Sie keine Profile von Personen, die damit nicht einverstanden sind. Die Profile bleiben auf Ihrem Mac und werden nicht übertragen — aber die Entscheidung, sie anzulegen, ist Ihre.

Wir behaupten ausdrücklich keine Garantie für die Genauigkeit der Zuordnung und keine Eignung zur Identifikation einer Person.

Wie zuverlässig ist die Zuordnung?

Bei sauber aufgenommenen Gesprächen mit zwei bis vier Personen, die einander ausreden lassen, ist die Trennung in der Regel gut brauchbar. Schwieriger wird es hier:

SituationErgebnisWas hilft
Zwei Personen, Headsets, klare WechselSehr zuverlässig
Vier bis sechs Personen am TischBrauchbar, mit KorrekturenMikrofon näher an die Runde
Gleichzeitiges SprechenFehleranfälligNachbearbeiten, Stelle anhören
Sehr ähnliche StimmenTeilweise vermischtAbschnitte manuell trennen
Sehr kurze Einwürfe („mhm“, „ja“)Oft dem falschen Sprecher zugeordnetIgnorieren oder korrigieren
Ein Mikrofon quer über den RaumSchwachAufnahmesituation ändern

Die wichtigste Stellschraube ist nicht die Software, sondern die Aufnahme. Ein Ansteckmikrofon oder ein Konferenzmikrofon in der Mitte der Runde verbessert das Ergebnis stärker als jede Einstellung.

Die Aufnahme entscheidet über das Ergebnis

Sprechertrennung arbeitet mit Klangunterschieden, deshalb schlägt jede Verbesserung der Aufnahme jede Softwareeinstellung. Drei Punkte bringen in der Praxis am meisten: Erstens die Distanz — je näher das Mikrofon an den Sprechenden, desto klarer der Stimmabdruck. Zweitens der Raum: Hall verwischt genau die Merkmale, die zwei Stimmen unterscheidbar machen. Drittens die Gesprächsführung: Eine kurze Vorstellungsrunde am Anfang gibt jeder Stimme einen sauberen, ungestörten Abschnitt, an dem sich die Zuordnung festmachen lässt — und macht Ihnen später das Benennen leicht.

Warum die Trennung lokal stattfindet

Sprecherzuordnung ist typischerweise dort gefragt, wo die Aufnahme vertraulich ist: Personalgespräche, Beratungen, Interviews, Mandantengespräche, Forschungsdaten. Genau dieses Material an einen Online-Dienst zu geben, ist der Punkt, an dem viele Vorhaben scheitern.

Bei Lesskeys laufen sowohl Spracherkennung als auch Sprechertrennung auf Ihrem Mac. Die Audiodatei wird nicht hochgeladen, es gibt keinen Dienstleister, der sie in Ihrem Auftrag verarbeitet, und ein Benutzerkonto ist nicht nötig. Das ist eine Beschreibung der Architektur — keine Aussage über die Rechtmäßigkeit Ihrer Verarbeitung. Ob Sie ein bestimmtes Gespräch aufzeichnen, Stimmprofile anlegen und die Ergebnisse speichern dürfen, beurteilen Ihre Rechtsabteilung und Ihr Datenschutzbeauftragter.

Einwilligung ist hier kein Formalismus

Bei Aufnahmen mit mehreren Beteiligten ist die rechtliche Seite der eigentliche Engpass. In Deutschland ist das heimliche Aufzeichnen des nichtöffentlich gesprochenen Wortes nach § 201 StGB strafbar, mit Freiheitsstrafe bis zu drei Jahren — auch wenn Sie selbst am Gespräch teilnehmen. Es gibt also keine „private Ausnahme“ für Mitschnitte des eigenen Telefonats. Dies ist ein Hinweis, keine Rechtsberatung.

Bewährt hat sich diese Reihenfolge:

Voraussetzungen

Ab macOS 13 (Ventura) auf einem Mac mit Apple Silicon (M1 oder neuer) — Apple Silicon ist zwingend erforderlich, Intel-Macs werden nicht unterstützt. Erkannt werden 99 Sprachen mit automatischer Spracherkennung. Der Download ist kostenlos; die Vollversion schalten Sie mit einem einmaligen In-App-Kauf von 49,99 $ frei — kein Abo. In der kostenlosen Version sind 5 Minuten Diktat pro Tag sowie 5 Audio- und 5 Videotranskriptionen enthalten; Aufnehmen und erneutes Transkribieren sind unbegrenzt.

Im Mac App Store laden

Kostenlos laden. Kein Abo. · Vollversion einmalig 49,99 $ (im deutschen App Store in Euro) · ab macOS 13

Häufige Fragen

Wie erkenne ich im Transkript, wer was gesagt hat?

Lesskeys trennt die Aufnahme automatisch nach Stimmen und legt das Transkript in Abschnitten mit Zeitmarke und Sprecherbezeichnung an. Sie benennen einen Abschnitt einmal, und alle weiteren Abschnitte derselben Stimme übernehmen den Namen. Falsche Zuordnungen lassen sich einzeln korrigieren.

Wie viele Sprecher kann die Software unterscheiden?

Zwei bis vier Personen mit klaren Sprecherwechseln werden in der Regel zuverlässig getrennt. Bei größeren Runden bleibt das Ergebnis brauchbar, erfordert aber Korrekturen. Gleichzeitiges Sprechen, sehr ähnliche Stimmen und kurze Einwürfe sind die typischen Fehlerquellen.

Werden meine Aufnahmen für die Sprechertrennung hochgeladen?

Nein. Spracherkennung und Sprechertrennung laufen beide auf Ihrem Mac. Die Audiodatei verlässt das Gerät nicht, ein Benutzerkonto ist nicht nötig, und es gibt keinen Dienstleister, der die Daten erhält.

Erkennt die App dieselbe Person in späteren Aufnahmen wieder?

Ja, wenn Sie Stimmprofile speichern. Der Fingerabdruck einer benannten Stimme bleibt lokal erhalten und wird in der nächsten Aufnahme wiedererkannt. Da ein Stimmprofil ein personenbezogenes, biometrieartiges Merkmal ist, sollten Sie die Betroffenen darüber informieren und ihre Zustimmung einholen.

Darf ich eine Besprechung mit Sprechererkennung aufzeichnen?

Nur mit Einwilligung aller Beteiligten. Das heimliche Aufzeichnen des nichtöffentlich gesprochenen Wortes ist nach § 201 StGB strafbar, auch bei eigener Teilnahme am Gespräch. Im Betrieb ist die Aufzeichnung zusätzlich eine mitbestimmungspflichtige technische Einrichtung nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG.

Kann ich mich auf die Sprecherzuordnung verlassen?

Sie ist eine gute Arbeitsgrundlage, aber keine Garantie. Die Software unterscheidet Stimmen, sie identifiziert keine Personen, und wir sichern weder eine bestimmte Genauigkeit noch eine Eignung zur Identifikation zu. Kritische Stellen hören Sie vor der Weiterverwendung nach.

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