Lesskeys
Taal
UitlegMac en WindowsMacWindows

Sprekerherkenning: wie zegt wat, offline, op Mac of Windows

Kort antwoord

Sprekerherkenning (diarization) bepaalt wie er wanneer spreekt, zodat een transcript toont wie wat zei. Lesskeys doet het op je computer, zonder upload: het herkent en scheidt de stemmen, labelt elke regel, en jij stelt in hoeveel mensen er spraken (standaard 2).

macOS 13+ op Apple Silicon · Geen abonnementWindows 10 en 11 · Geen abonnement

Laatst gecontroleerd op

Illustratie: een tijdlijnstrook gekleurd per spreker, in roze, geel en groen, met een afspeelkop die erlangs beweegt. Eronder toont een transcript drie regels, elk met een eigen sprekerlabel en kleur. De zinnen zijn verzonnen voorbeelden.
Illustratie met verzonnen voorbeeldtekst, geen screenshot.

Wat het is

Wat is sprekerherkenning?

Transcriptie vraagt wat er is gezegd. Sprekerherkenning vraagt wie het zei.

Sprekerherkenning (diarization) verdeelt een transcript in beurten: Spreker 1, Spreker 2, of echte namen zodra je ze toewijst. Twee aparte stappen leveren de woorden en de labels, en in Lesskeys draaien beide op je computer.

Geen cloud, geen bot

Sprekerlabels zonder cloud en zonder bot

Veel tools uploaden je audio om sprekers te labelen. Lesskeys doet het op je computer.

  • Nietsgeüpload
  • Geen botsluit aan bij je gesprek
  • Offlinewerkt zonder internet

Vertel het de mensen die je opneemt; op sommige plekken is toestemming van iedereen verplicht.

Als het fout gaat

Als sprekerlabels fout gaan

Duidelijke beurten gaan goed. De lastige gevallen niet.

  • Twee mensen tegelijk
  • Twee stemmen die op elkaar lijken
  • Een woord of twee
  • Het verkeerde aantal sprekers

Een te laag aantal voegt twee mensen samen, een te hoog splitst er één. Stel het juiste aantal in als je het weet, draai het bestand opnieuw als het aantal fout was, en herstel een enkele verwarde persoon door samen te voegen of te hernoemen. We publiceren geen nauwkeurigheidscijfer voor de labels: dat hangt af van je opname.

Op een Mac

Zo krijg je sprekerlabels op een Mac

  1. Kies Transcriberen en voeg een bestand toe, of Gesprek opnemen om een gesprek vast te leggen terwijl het gebeurt. macOS vraagt de eerste keer om toestemming voor schermopname.
  2. Geef aan hoeveel mensen er spraken: kies 1 tot 4, of voer een aantal tot 99 in. Het aantal begint op 2.
  3. Open de Bibliotheek. Elke regel staat onder een label: hernoem Spreker 1 naar een echte naam en voeg twee labels samen als één persoon was gesplitst.

Een benoemde stem wordt in latere opnames herkend. Een stem heeft ongeveer 15 seconden spraak nodig om te worden onthouden, en stemafdrukken blijven op je Mac.

Op Windows

Zo krijg je sprekerlabels op Windows

  1. Kies Transcriberen en voeg een bestand toe, of Gesprek opnemen om een gesprek vast te leggen terwijl het gebeurt. Windows vraagt alleen toestemming voor je microfoon.
  2. Geef aan hoeveel mensen er spraken: kies 1 tot 4, of voer een eigen aantal in. De keuzelijst begint op 2.
  3. Open de Bibliotheek. Elke regel staat onder een label: hernoem daar een spreker, of open Sprekers om twee labels te hernoemen en samen te voegen als één persoon was gesplitst.

Een benoemde stem wordt in latere opnames herkend. Een stem heeft ongeveer 15 seconden spraak nodig om te worden onthouden, en stemafdrukken blijven op je pc. De eerste transcriptie downloadt een kleine set sprekermodellen; daarna werkt het offline.

Vragen

Vragen over sprekerherkenning

Wat is sprekerherkenning?

Dat is bepalen wie er spreekt en wanneer, en vervolgens elk deel van een transcript van een label per spreker voorzien: Spreker 1, Spreker 2 of namen.

Kun je sprekers herkennen zonder de cloud?

Ja. Lesskeys labelt de sprekers op je computer, dus opnames worden niet geüpload. Het downloadt één keer een kleine set sprekermodellen en werkt daarna offline.

Onthoudt Lesskeys sprekers over opnames heen?

Ja. Met stemafdrukken aan, wat de standaard is, kan een spreker die je een naam hebt gegeven in latere opnames worden herkend. Een stem heeft ongeveer 15 seconden spraak nodig, en stemafdrukken blijven op je computer.

Hoe nauwkeurig is sprekerherkenning op het apparaat?

Dat hangt van de opname af. Duidelijke beurten gaan goed; overlappende spraak, op elkaar lijkende stemmen en heel korte opmerkingen zijn de lastige gevallen, en een verkeerd aantal sprekers maakt het erger. Je kunt het aantal instellen en je kunt sprekers hernoemen en samenvoegen.

Meer

Lees hierna

Een video transcriberen zonder te uploadenZet een videobestand, je eigen YouTube-video of een podcastaflevering om in tekst op je eigen computer.LezenVoor onderzoekersTranscribeer interviews, focusgroepen en sessies voor gebruikersonderzoek met sprekerlabels op je eigen computer.LezenGespreksopname voor MacGespreksopname voor WindowsNeem het geluid op dat je computer afspeelt en je microfoon, zonder bot in het gesprek.OpenenVergaderingen privé transcriberenWat een vergadertranscript privé maakt: geen bot in het gesprek, niets geüpload en waar je bij elke tool op moet letten.LezenWhisper op een MacWhisper draaien op WindowsGebruik Whisper-spraakherkenning offline op je Mac: installeer een app, dicteer of voeg een bestand toe, en er wordt niets geüpload.Gebruik Whisper-spraakherkenning offline op je Windows-pc: installeer een app, dicteer of voeg een bestand toe, en er wordt niets geüpload.LezenVideo lokaal transcriberenZet een videobestand of een schermopname die je zelf maakt om in een transcript op je eigen computer, zonder te uploaden.LezenDe beste offline dicteerapps voor MacDe dicteerapps die zonder internet werken, vergeleken op waar de spraak tekst wordt.LezenWhisper-nauwkeurigheid in 29 talenDezelfde modellen, getest buiten het Engels.LezenVragen die mensen stellenLezenWat is transcriptie op het apparaat?Wat “on-device” betekent, hoe het verschilt van cloudtools, wat het nodig heeft en waar het tekortschiet.LezenAudio naar tekstZet audio- en videobestanden om in tekst op je eigen computer: de stappen, de bestandstypen, de sprekerlabels en de beperkingen.Lezen

“Sprekerherkenning op een Mac, volledig offline” in andere talen