LesskeysUbah audio ke teks tanpa unggahan, di Mac atau Windows
Untuk mengubah audio ke teks, tambahkan berkasnya ke Lesskeys: aplikasi mentranskripsinya di komputer Anda, memberi label pembicara, dan tidak mengunggah apa pun. Tetap berfungsi saat internet mati.
macOS 13+ di Apple Silicon · Tanpa langgananWindows 10 dan 11 · Tanpa langganan
Terakhir ditinjau
Seret berkasnya
Cara mengubah audio ke teks
- Buka Lesskeys, pilih Transkripsi, lalu tambahkan berkasnya.
- Biarkan bahasa pada deteksi otomatis, atau tentukan hingga empat bahasa.
- Anda menentukan berapa orang yang berbicara (2 secara bawaan).Tentukan berapa orang yang berbicara: pilih 1 sampai 4, atau masukkan jumlah lain.
- Mulai. Baca teksnya di Pustaka, tekan putar pada satu baris untuk memutar dari sana, atau Salin semua.
Pada proses pertama, satu set kecil berkas pembicara diunduh.
Siapa mengatakan apa
Label pembicara di setiap baris
Setiap baris disertai label pembicara.
Ganti nama Pembicara 1 dengan nama sebenarnya, atau gabungkan dua label jika satu orang terbagi. Suara yang sudah diberi nama bisa dikenali di rekaman berikutnya; profil suara tetap di komputer Anda. Label pembicara menjelaskan penyebab label yang keliru.
Komputer Anda
Berkas tidak pernah keluar dari komputer Anda
Situs konverter mengunggah berkas Anda. Lesskeys membacanya dari disk Anda dan menulis teksnya di sampingnya.
- Tidak ada yangdiunggah
- Offlineberfungsi tanpa internet
- 99bahasa
Matikan Wi-Fi lalu coba: transkripsi video tanpa mengunggahnya.
Periksa sendiri
Saat transkrip audio keliru
Hasilnya hanya sebaik rekamannya.
- Kebisingan dan jarak
- Nama dan istilah khusus
- Dua orang berbicara bersamaan
- Berkas panjang bisa berhenti lebih awal
Periksa nama dan istilah teknis. Pada berkas yang panjang, model suara bisa melewatkan bagian akhir dan tetap menyatakan sudah selesai: bandingkan baris terakhir dengan audionya (saat Whisper berhenti lebih awal). Jika setiap kata harus diperiksa oleh orang, pakai layanan yang dikerjakan manusia. Apa itu transkripsi di perangkat memuat angka akurasi kami.
Di Mac
Berkas apa yang bisa dipakai di Mac, dan seberapa cepat
Audio atau video, tanpa konversi untuk tipe yang umum.
- Berkas audio: MP3, M4A, WAV, AIFF
- Berkas video: MP4, MOV, M4V
Format lain mungkin tidak bisa dibuka: konversikan dulu. Dalam pengujian kami di satu Apple M1 Max, satu jam audio memakan waktu sekitar lima menit dengan model yang lebih akurat. Mencari pembicara menambah waktu, dan Mac yang lebih tua lebih lambat.
Di Windows
Berkas apa yang bisa dipakai di Windows
Audio atau video: pemilih berkas menerima tipe yang umum.
- Berkas audio: WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WMA, AIFF
- Berkas video: MP4, MOV, M4V, MKV, AVI, WEBM, WMV
Apakah suatu berkas bisa dibuka bergantung pada cara berkas itu dienkode: jika ada yang tidak bisa, konversikan dulu ke MP4 atau M4A. Kecepatan di Windows belum kami ukur di sini, jadi tidak ada angkanya. Transkripsi pertama mengunduh satu set kecil model pembicara. Belum punya berkas? Rekam catatan suara di Windows dulu.
Pertanyaan
Pertanyaan tentang mengubah audio ke teks
Bagaimana cara mengubah audio menjadi teks tanpa mengunggahnya?
Pakai aplikasi transkripsi di perangkat. Lesskeys mentranskripsi berkas audio dan video di komputer Anda: berkas dibaca dari disk, teksnya ditulis di sampingnya, dan tidak ada yang diunggah. Tidak perlu akun.
Format berkas apa yang didukung?
Di Mac: audio MP3, M4A, WAV, dan AIFF; video MP4, MOV, dan M4V. Format lain, seperti MKV, WEBM, WMA, atau AVI, mungkin tidak bisa dibuka di sana; konversikan dulu ke MP4 atau M4A. Di Windows, pemilih berkas menerima WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, WMA, AIFF, dan tipe video umum; konversikan berkas yang tidak bisa dibuka.
Bisakah saya mentranskripsi rekaman panjang, seperti rapat berdurasi satu jam?
Bisa, rapat satu jam adalah pekerjaan biasa. Rekaman panjang membutuhkan waktu lebih lama daripada klip pendek, dan komputer yang lebih lambat memerlukan waktu lebih lama lagi. Bandingkan beberapa baris terakhir transkrip dengan audionya untuk memastikan tidak ada bagian yang terpotong.
Seberapa akurat hasilnya?
Hasilnya lebih bergantung pada rekaman daripada pada komputer. Dalam pengujian kami terhadap audio publik sebanyak 6.086 patah kata, model suara yang paling akurat salah pada sekitar 2 dari setiap 100 patah kata. Kami tidak menguji konverter berbasis cloud, jadi kami tidak mengklaim hasilnya setara: coba dengan audio Anda sendiri.
Lainnya