Ljud till text, utan uppladdning, på Mac eller Windows
Senast granskad
Släpp in den
Så gör du ljud till text
Öppna Transkribera och lägg till filen.Lesskeys , välj- Låt språket stå på automatisk identifiering, eller fäst upp till fyra.
- Du anger hur många personer som pratade (2 som standard).Ange hur många personer som pratade: välj 1 till 4, eller skriv in ett eget antal.
- Starta. Läs texten i Bibliotek, tryck på play vid en rad för att spela från just där, eller Kopiera allt.
Första gången laddas en liten uppsättning talarfiler ned.
Vem som sa vad
En talarmarkering på varje rad
Varje rad får en talarmarkering.
Byt namn på Talare 1 till ett riktigt namn, eller slå samman två markeringar om en person har delats upp. En namngiven röst kan kännas igen i senare inspelningar; röstavtrycken stannar på din dator. Talarmarkeringar går igenom vad som gör att markeringarna blir fel.
Din dator
Filen lämnar aldrig din dator
- Ingentingladdas upp
- Offlinefungerar utan internet
- 99språk
Kontrollera
När ett ljudtranskript blir fel
Det blir bara så bra som inspelningen.
- Brus och avstånd
- Namn och facktermer
- Två personer samtidigt
- En lång fil kan sluta i förtid
Kontrollera namn och tekniska termer. På en lång fil kan taligenkänningsmodellen tappa slutet och ändå säga att den är klar: läs de sista raderna mot ljudet (
Vilka filer fungerar på en Mac , och hur snabbt
Ljud eller video, ingen konvertering för de vanliga typerna.
Ljudfiler: MP3 ,M4A ,WAV , AIFFVideofiler: MP4 ,MOV , M4V
Vilka filer fungerar i Windows
Ljud eller video: filväljaren godtar de vanliga typerna.
Ljudfiler: WAV ,MP3 ,M4A , FLAC, OGG, WMA, AIFFVideofiler: MP4 ,MOV , M4V, MKV, AVI, WEBM, WMV
Frågor
Frågor om att göra ljud till text
Hur gör jag om ljud till text utan att ladda upp det?
Vilka filformat fungerar?
Kan jag transkribera en lång inspelning, till exempel ett timslångt möte?
Ja, ett timslångt möte är ett vanligt jobb. En lång inspelning tar längre tid att transkribera än ett kort klipp, och en långsammare dator tar ännu längre tid. Läs transkriptets sista rader mot ljudet för att kontrollera att inget har klippts bort.
Hur noggrant är det?
Det beror mer på inspelningen än på datorn. I vårt test på 6 086 ord offentligt ljud fick den mest noggranna taligenkänningsmodellen ungefär 2 ord av 100 fel. Vi testade inte molnbaserade omvandlare, så vi påstår inte att det är likvärdigt: prova med ditt eget ljud.
Mer