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在 Mac 或 Windows 上音频​转文字⁠,​不用​上传

简短​回答

想​把音频​转成​文字,​把​文件​添加到 Lesskeys 就行:​它​在你的电脑​上转写,​标出​说话人,​不​上传任何​内容。​断网​也能继续​用。

macOS 13+​(Apple Silicon)⁠· 无订阅Windows 10 和 11 · 无订阅

最后​审阅:​

示意图:​一个名为 interview.m4a 的​音频​文件​被拖进​已关闭 Wi-Fi 的​“转录”​窗口。​旁边的​逐字​稿窗口​逐行​出现​三句虚构的​示例​句子。
使用​虚构示例​文字的​示意图,​不是截图。

拖进去

怎样​把音频​转成​文字

  1. 打开 Lesskeys,​选择​转录⁠,​添加文件。
  2. 语言​保持​自动​检测,​或​最多​固定​四种。
  3. 你​来设定​有几个人说话​(默认 2 人)。告诉​它有几个​人说话:​选 1 到 4,​或​输入​自定义数字。
  4. 开始​转写。​在​资料库里阅读​文字,​点某​一行的​播放键​就从那里​开始​播放,​或者​复制​全部⁠。

第一次运行​会下载​一小组​说话人文件。

谁​说了什么

每​一行都有​说话人标注

每​一行都带有​说话人标注。

把​说话人 1​改成​真实​姓名,​或者​在同一个​人被拆成​两个时合并​两个标注。​命名过的​声音​在之后的​录音​里可以​被认出来;​声纹留在​你的电脑​上。​说话人标注​里讲了​哪些​情况​会让标注​出错。

你的​电脑

文件​始终​不离开​你的电脑

转换​网站​会上传​你的文件。​Lesskeys 从你的硬盘​读取​文件,​并​把文字​写在它旁边。

  • 不​上传任何​内容
  • 离线关掉​网络​也能用
  • 99种语言

关掉 Wi-Fi 试试:​不​上传就把视频​转成​文字⁠。

自己​核对

音频​逐字​稿出错的​时候

转写的​好坏,​取决于​录音​本身。

  • 噪音​和距离
  • 人名​和专业术语
  • 两个人同时​说话
  • 长​文件​可能​提前​停下

请​核对​人名​和专业术语。​文件​很长时,​语音​模型​可能​丢掉​结尾,​却​仍显示​已完成:​请​对照音频读​一读最后​几行​(见 Whisper 提前​停下的​情况⁠)。​如果​必须​由人逐字​核对,​请​用有真人​审校的​服务。​什么​是本地​语音识别里​有我们的​准确率​数据。

在 Mac 上

Mac 上支持​哪些​文件,​以及​有多快

音频​或视频均可,​常见​类型​无需​转换。

  • 音频:​MP3、​M4A、​WAV、​AIFF
  • 视频:​MP4、​MOV、​M4V

其他​格式​可能​打不开:​请​先转换。​在​我们​用一台 Apple M1 Max 做的测试​中,​用​更准确的​模型​转写​一小时​音频​大约​要五分钟。​识别​说话人​还要多花一些​时间,​较旧的 Mac 会​更慢。

来源:​Mac 上该选哪个 Whisper 模型⁠。

在 Windows 上

Windows 上支持​哪些​文件

音频​或视频均​可:​选择器​接受​常见类型。

  • 音频:​WAV、​MP3、​M4A、​FLAC、​OGG、​WMA、​AIFF
  • 视频:​MP4、​MOV、​M4V、​MKV、​AVI、​WEBM、​WMV

某个文件​能否​打开,​取决于​它的编码方式:​打​不开的话,​请​先转成 MP4 或 M4A。​Windows 上的​速度​我们​没有​在这里测过,​所以​没有​数据。​第一次转写​会下载​一小组​说话人模型。​还​没有​文件?​先​在 Windows 上录一段​语音笔记⁠。

问题

关于​音频​转文字的​常见​问题

怎样​不上传​就把音频​转成​文字?

用​本地转写的​应用。​Lesskeys 在你的电脑​上转写​音频​和视频​文件:​文件​从你的硬盘​读取,​文字​就写在它旁边,​不​上传任何​内容,​也​不需要​账号。

支持​哪些​文件​格式?

在 Mac 上:​音频​有 MP3、​M4A、​WAV 和 AIFF;​视频​有 MP4、​MOV 和 M4V。​MKV、​WEBM、​WMA 或 AVI 等其他​格式​可能​打不开,​请​先转成 MP4 或 M4A。​在 Windows 上,​选择器​接受 WAV、​MP3、​M4A、​FLAC、​OGG、​WMA、​AIFF 和常见的​视频​类型;​打​不开的文件​请先转换。

能​转写​很长的录音​吗,​比如​一小时的​会议?

能,​一​小时的​会议​是常规任务。​长录音比​短片段耗时​更长;​电脑​较慢时,​耗时​也会更长。​请​对照音频​看一下​逐字稿的​最后​几行,​确认​没有​被截掉。

准确率​怎么样?

主要​取决于​录音​质量,​而​不是电脑。​在​我们​对 6,086 个词的公开​音频的​测试​中,​最​准确的​语音​模型​每 100 个词大约​错 2 个。​我们​没有​测试​云端​转换​服务,​所以​不声称能​与之持平:​请​用你自己的​音频​试一试。

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