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什么​是本地​语音识别⁠?​(离线、​端侧​转写)

简短​回答

本地​语音识别,​也​叫离线​语音识别​或端侧​转写,​是​用存放​在你自己​电脑​上的语音​模型,​把​语音​转成​文字,​所以​音频​不会被上传。​模型​装到​电脑​上之后,​不​需要​联网​也能用。

macOS 13+​(Apple Silicon)⁠· 无订阅Windows 10 和 11 · 无订阅

最后​审阅:​

示意图:​一个人说话,​声音​进入​电脑,​输出​一页文字。​电脑​上方有一朵​被划掉的​云,​旁边​写着“没有​任何​内容​离开”:​音频​不会去别的​地方。​标签​依次​为“你的​声音”“你的​电脑”​和“你的​文字”。
示意图:​你的​声音,​你的​电脑,​你的​文字。

在​哪里​运行

本地​还是云端:​处理​发生​在哪里

云端​工具会​把你的录音​发送​到服务器。​本地​工具则在​你自己的​电脑​上完成​处理。

对于​一次访谈​或一通​客户​电话:​一份​副本,​还是​两份。

本地​与云端​转写的​对比
项目本地​处理云端
音频​在哪里​处理你的​电脑远程​服务器
无​网络​也能用能,​设置​好之后否
音频​是否​离开​你的电脑否是
账号不​需要通常​需要

这些​术语​在术语表​中有解释。

有​多准

它​有多准⁠?

这​取决于​你选的软件,​而​不是它在哪里​运行。

我们​用 6,086 个词的公开​音频测试了​几种方案,​并​与人工逐字稿​对照。​最好的​每 100 个词大约​错 2 个;​体积约​小五倍的版本​只多错了几个;​最小的约每 100 个错 7 个。

我们​没有​测试​任何​云端​服务,​因此​不声称​两者相当。​口音​和噪音的​影响​比工具本身​更大:​请​用你自己的​音频​试一试。

来源:​我们​自己的​测量,​Mac 上该选哪个 Whisper 模型⁠。

在 Mac 上

在 Mac 上需要​什么

  • macOS 13 或更高版本,​搭载 Apple Silicon 芯片​(M1 或更新)
  • 首次使用​需要​下载​一次;​应用​里已自带​一个小型​入门模型

分步​说明:​本地​转写的​原理⁠。

在 Windows 上

在 Windows 上需要​什么

  • Windows 10 或 11
  • 首次使用​需要​下载​一次;​应用​里已自带​一个小型​入门模型

在 Windows 上安装?​分步​安装​指南⁠。

云端​仍然​更强

什么​时候​云端​仍然​更好

  • 没有​够用的​硬件。​面对​旧电脑​或手机,​服务器​更强。
  • 一个团队​共用的​存档。​所有人都​在浏览器​里搜索​通话,​需要​一个托管的​数据库。
  • 替​你出席的​机器人。​本地​工具​只能听到​你自己的​电脑。
  • 大型​活动的​实时​字幕。​不该让一台​笔记本电脑​去做这件事。

问题

关于​本地语音​识别的​问题

什么​是本地​语音识别?

本地​语音识别,​是​指用​运行​在你自己​硬件​上的软件,​在​你自己的​电脑​上把语音​转成​文字,​不​向任何​服务器​上传内容。​它​也叫本地​转写​或离线​转写。

本地​语音识别​和云端​转写​有什么​不同?

云端转写会​把你的音频​发到​远程​服务器,​在​那里处理​并保存。​本地​语音识别​在你自己的​机器​上完成​处理,​所以​音频​不会离开​这台机器,​也​可以​在没有​网络​时工作。

本地​语音识别准确​吗?

这​更多取决于​软件,​而​不是它在哪里​运行。​在​我们​自己​对 6,086 个词的公开​音频做的测试​中,​最好的​本地方案每 100 个词大约​错 2 个。​我们​没有​测试​云端​服务,​因此​不声称​两者相当;​请​用你自己的​音频​试一试。

本地​语音识别​需要​联网​吗?

只有​一次性下载​所需文件​时才需要。​之后​转写​完全​在你的电脑​上运行,​完全​不需要​网络,​在​飞机​上或任何​没有​稳定​网络的​地方​都行。

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